基于广泛应用于风险度量中的分位数回归，给出了在超大容量数据且复杂数据类型下的几类高效分布式算法。对于完整观测同质性数据😌🫴🏻，利用经验过程理论和替代似然，提出了基于等度连续的通讯有效算法，并在此基础上发展了光滑逼近法。对于完整观测异质性数据，利用广义矩估计思想，建立了改进的数萃方法，实现有效估计，作为一般性框架，可以将许多现有算法涵盖在内。对于非平衡半监督数据，提出了复杂数据差异性投影方法，构造了加权损失函数法和数萃方法，实现了有效通讯计算。相关成果发表在国内管理学权威期刊《管理科学学报》。
基于广泛应用于风险度量中的分位数回归，给出了在超大容量数据且复杂数据类型下的几类高效分布式算法。对于完整观测同质性数据😌🫴🏻，利用经验过程理论和替代似然，提出了基于等度连续的通讯有效算法，并在此基础上发展了光滑逼近法。对于完整观测异质性数据，利用广义矩估计思想，建立了改进的数萃方法，实现有效估计，作为一般性框架，可以将许多现有算法涵盖在内。对于非平衡半监督数据，提出了复杂数据差异性投影方法，构造了加权损失函数法和数萃方法，实现了有效通讯计算。相关成果发表在国内管理学权威期刊《管理科学学报》。